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Updated: May 9, 2026
Use of MRI-ultrasound Fusion to Achieve Targeted Prostate Biopsy
Published on: April 9, 2019
基于磁共振成像的前列腺活检分层风险预测模型的外部验证和比较
Romain Diamand1, Karsten Guenzel2, Teddy Jabbour3
1Department of Urology, Jules Bordet Institute-Erasme Hospital, Hôpital Universitaire de Bruxelles, Université Libre de Bruxelles, Jules Bordet Institute, HUB, Rue Meylemeersch 90, 1070, Brussels, Belgium. romain.diamand@hubruxelles.be.
阿尔伯特模型在使用MRI数据诊断临床显著前列腺癌 (csPCa) 时具有卓越的临床实用性. 这种验证有助于减少不必要的前列腺活检,改善患者的护理.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 磁共振成像 (MRI) 对于前列腺癌风险评估至关重要.
- 基于MRI的风险预测模型的外部验证对于临床实践至关重要.
- 准确的模型可以减少侵袭性前列腺活检的需要.
研究的目的:
- 对临床显著前列腺癌 (csPCa) 的多种风险预测模型进行外部验证和比较.
- 评估这些模型在一个大型的多中心欧洲队列中的表现.
- 为了确定指导前列腺活检决策的临床上最有用的模型.
主要方法:
- 来自15个欧洲中心的4606名患者的队列接受了MRI向和系统活检.
- 用八种不同的风险预测模型来计算csPCa的概率.
- 用AUC,校准和净效益来评估模型性能,并进行子组分析.
主要成果:
- 在47%的患者中检测到临床显著的前列腺癌 (csPCa).
- 所有模型都显示出良好的区分 (AUC 0.75-0.78) 和适当的校准.
- 阿尔伯茨模型显示出最高的临床实用性,特别是对于特定的概率值.
结论:
- 外部验证证实了基于MRI的csPCa风险预测模型的实用性.
- 由于其卓越的性能,Alberts模型被推用于临床使用.
- 这些发现支持使用MRI来优化前列腺活检决策.
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