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Updated: Jun 24, 2025

08:50
Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
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在固体瘤中定义免疫检查点抑制剂的临床有用生物标志物
Ashley M Holder1, Aikaterini Dedeilia2, Kailan Sierra-Davidson2
1Department of Surgical Oncology, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA.
Nature reviews. Cancer
|June 12, 2024
概括
免疫检查点抑制剂 (ICI) 在许多患者中显示出有限的反应. 新的动态和特定于患者的生物标志物,包括基于血液和微生物群的标志物,显示出个性化癌症治疗和改善结果的前景.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 免疫检查点抑制剂 (ICI) 已被批准用于十多种癌症,但许多患者表现出有限的反应.
- 目前FDA批准的生物标志物如PD-L1,MSI-H和TMB在泛癌应用的实用性和标准化方面存在局限性.
- 静态的基于组织的生物标志物只提供一个快照,并与患者和瘤异质性作斗争.
研究的目的:
- 批判性地评估现有和新兴的生物标志物,以预测免疫检查点抑制剂 (ICI) 反应.
- 突出目前的联盟和临床试验在生物标志物开发方面的努力.
- 为未来的临床试验提供建议,以推进个性化癌症治疗.
主要方法:
- 对静态,动态和患者特异性生物标志物的审查和批判性评估.
- 分析基于组织的分析物,动态标记物 (纵向活检,基于血液的生物标记物,放射性物质,肠道微生物组) 和针对患者的预测物.
- 评估联盟和实地试验工作.
主要成果:
- 现有的生物标志物 (PD-L1,MSI-H,TMB) 的预测价值和标准化有限.
- 基于组织的生物标志物受限于单一的时间点和空间评估.
- 动态生物标志物 (基于血液的,微生物组,放射性) 和患者特定的预测因素显示出个性化ICI治疗的巨大潜力.
结论:
- 由于当前方法的有效性有限,急需改进生物标志物来预测ICI反应.
- 动态和特定于患者的生物标志物为克服瘤异质性和患者变异性所带来的挑战提供了一个有希望的途径.
- 未来的临床试验应侧重于整合新的生物标志物,以个性化癌症免疫疗法并改善患者的治疗结果.

