在食道癌中预测淋巴结转移的放射性诊断性能:系统性审查和元分析
Dong Ma1, Teli Zhou2, Jing Chen1
1The Fifth Affiliated Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong, 510900, China.
BMC medical imaging
|June 12, 2024
概括
放射学显示了在食道癌中预测淋巴结转移 (LNM) 的潜力,提供了适度的诊断性能. 需要进一步的标准化和前性研究来增强其临床应用.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 食道癌显著影响男性,特别是在东亚.
- 淋巴结转移 (LNM) 是食道癌的关键预后因素.
- 目前的成像方法在准确检测LNM时存在局限性.
研究的目的:
- 评估放射学模型在食道癌症中预测LNM的准确性.
- 通过元分析来综合现有证据.
- 评估人工智能驱动的放射学在食道癌症诊断中的潜力.
主要方法:
- 按照PRISMA 2020指南进行系统审查和元分析.
- 在Embase,PubMed和Web of Science中搜索相关的英语研究.
- 包括的研究重点是手术前放射学预测食道癌中LNM的LNM.
- 使用随机效应模型来组合诊断性能指标 (灵敏度,特异性,AUC).
- 使用QUADAS-2和Radiomics质量评分 (RQS) 评估研究质量.
主要成果:
- 包含了9项涉及719名患者的研究,主要使用CT,PET和MRI.
- 聚合的诊断元分析显示灵敏度为0.72,特异性为0.76,AUC为0.74.
- 在预测LNM时,观察到放射学的公平诊断性能.
- 超回归表明组合模型有助于异质性;样本大小和LASSO显示了潜在的影响.
结论:
- 放射学证明了在食道癌中预测LNM的潜力,准确度中等.
- 放射学方法的标准化对于临床翻译至关重要.
- 建议进行前性验证研究,以确认其临床适用性.
