在睡眠日记中集成基于传感器和自我报告的指标:试点探索
Sarah Conklin1,2, Jessica R Dietch3, Golshan Kargosha1,2
1Department of Computer Science and Electrical Engineering, University of Maryland Baltimore County, Baltimore, MD, USA.
Behavioral sleep medicine
|June 13, 2024
概括
将传感器数据集成到睡眠日记中略有减少了报告的睡眠时间,并改善了与设备测量的一致性. 这种方法显示了与传统日记相比,更准确的睡眠跟踪有希望.
科学领域:
- 睡眠科学 睡眠科学
- 人与计算机的交互
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 主观睡眠日记和客观传感器数据之间的差异是常见的.
- 可穿戴式传感器提供客观的睡眠参数测量.
- 了解如何将传感器数据集成到日常报告中,对于提高睡眠研究准确度至关重要.
研究的目的:
- 调查提供基于传感器的睡眠数据对日常日记条目的影响.
- 评估是否集成的传感器数据减少了差异,并改善了与客观措施的一致性.
- 为了比较自我报告的睡眠参数,使用集成日记与对照日记.
主要方法:
- 在24名志愿者中采用了交叉研究设计.
- 参与者完成了长达一周的时间,使用了对照日记或带有传感器反的集成日记.
- 一个洗期将日记条件分开.
主要成果:
- 综合日记将自我报告的总睡眠时间 (TST) 减少了不到10分钟,并减少了TST变异.
- 平均睡眠开始延迟 (SOL) 没有受到影响,但其变异性意外增加.
- 综合日记证明了SOL和TST的偏差和协议限制的改善.
结论:
- 将可穿戴传感器数据集成到睡眠日记中对平均睡眠参数的影响很小,但在减小差异方面显示出不同的结果.
- 综合日记方法导致与传统日记相比,与基于传感器的睡眠数据更好地一致.
- 需要进一步的研究来探索日记集成如何影响报告和客观睡眠测量.
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