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Updated: Jun 24, 2025
05:39
Spontaneous Murine Model of Anaplastic Thyroid Cancer
Published on: February 3, 2023
1.6K
基于干细胞指数的RiskScore模型用于预测甲状腺癌的预后和实验验证
Ruoran Chen1, Wei Gao1, Linlang Liang1
1Department of Endocrinology, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang, 110016, China.
Heliyon
|June 13, 2024
概括
这项研究开发了一种基于mRNA表达的干度指数 (mRNAsi) 签名,以预测甲状腺癌 (THCA) 中的治疗耐药性和免疫治疗反应. 这些发现为改善患者预后和治疗策略提供了潜力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 癌症干细胞的特征是基于mRNA表达的干细胞指数 (mRNAsi).
- 在甲状腺癌 (THCA) 治疗耐药性和免疫治疗中的mRNAsi的预测价值仍然不清楚.
研究的目的:
- 评估和验证mRNAsi在THCA中药物敏感性中的作用.
- 使用生物信息学探索mRNAsi,THCA临床特征和瘤免疫之间的关系.
主要方法:
- 使用TCGA和PCBC数据库中的转录组数据计算mRNAsi.
- 使用mRNAsi相关基因和ConsensusClusterPlus.使用THCA分子亚型的鉴定.
- 开发了一种使用拉索回归的5个mRNAsi相关基因的预后模型.
主要成果:
- 根据mRNAsi,THCA被分为3个亚型;C2亚型显示出最差的预后和最高的免疫评分.
- 亚型C2对西斯普拉丁,埃洛提尼布,帕克利塔克塞尔和拉帕提尼布的敏感性增加.
- 5基因预后特征准确预测了THCA预后,并在数据集中得到了验证.
结论:
- 基于mRNAsi.si.三种THCA亚型的鉴定.
- 开发一种使用mRNAsi相关基因的预后模型,用于预测预后和免疫治疗反应.
