开发潜在的手写障碍手写数据集
Siti Azura Ramlan1, Iza Sazanita Isa1, Ahmad Puad Ismail1
1Electrical Engineering Studies, College of Engineering, Universiti Teknologi MARA, Cawangan Pulau Pinang, Permatang Pauh Campus, 13500 Permatang Pauh, Penang, Malaysia.
Data in brief
|June 13, 2024
概括
这项研究引入了马来西亚学童手写的新数据集,有助于识别潜在的写字障碍. 这些数据支持对学习障碍和手写分析的研究.
科学领域:
- 教育心理学教育心理学
- 发育神经科学的发展神经科学.
- 计算语言学 计算语言学
背景情况:
- 失字症是一种影响写作的学习障碍,在学术环境中提出了挑战.
- 早期识别和干预对于支持患有写法障碍的儿童至关重要.
- 缺乏专门的数据集可能会阻碍诊断工具的研究和开发.
研究的目的:
- 呈现马来西亚学童离线手写样本的新型数据集.
- 促进对年轻学习者识别潜在写字障碍的研究.
- 为开发和验证自动化手写分析工具提供资源.
主要方法:
- 从小学学生那里收集了马来语句的手写样本.
- 包括马来西亚阅读障碍症协会 (PDM) 进行干预的学生.
- 数字化扫描的手写,预处理的图像使用二进制转换和颜色反转.
- 将图像分为"潜在的写作障碍"和"低潜在的写作障碍"类别.
主要成果:
- 该数据集包含249张黑白手写图像.
- 从83名参与者收集了数据.
- 114张图像被归类为潜在的写作障碍,135张图像被归类为潜在的写作障碍.
结论:
- 该数据集为在特定的语言和文化背景下研究写法障碍提供了有价值的资源.
- 这些数据可以促进对有写作困难的儿童的辅助技术的开发.
- 进一步的研究可以利用这个数据集来探索手写的特征,在儿童和没有写字障碍.
