验证和三年使用人工智能算法作为前列腺癌诊断的第二读系统的临床经验-现实世界的经验
Juan Carlos Santa-Rosario1, Erik A Gustafson1, Dario E Sanabria Bellassai1
1CorePlus Servicios Clínicos y Patológicos; Plazoleta la Cerámica, Suite 2-6 Ave. Sánchez Vilella, Esq, PR-190, Carolina, PR 00983, USA.
Journal of pathology informatics
|June 13, 2024
概括
人工智能 (AI) 显著提高了前列腺癌检测和分级准确度. 这种AI工具被整合到临床实践中,证明了其标准化诊断和改善病理学家表现的能力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 前列腺癌是男性的主要癌症诊断,需要准确及时检测才能有效治疗.
- 由于观察者之间的变化和主观解释,前列腺癌的组织病理学诊断面临着挑战.
- 早期发现前列腺癌可以改善患者的治疗结果和治疗选择.
研究的目的:
- 评估GalenTM前列腺人工智能算法用于前列腺癌检测和格里森分级的诊断性能.
- 评估将人工智能纳入前列腺癌诊断的常规临床实践的影响.
主要方法:
- 在波多黎各男性队伍中验证了GalenTM前列腺人工智能算法.
- 在3年的时间里,将AI算法集成到CLIA认证的精密病理学实验室中.
- 对122,000个幻灯片和9200个AI影响评估案例进行分析.
主要成果:
- 人工智能算法在前列腺癌检测方面实现了高灵敏度和特异性 (分别为96.6%和96.7%).
- 人工智能在区分格里森等级组1和等级组2+ (81.1%的灵敏度,82.1%的特异性) 中表现出强的表现.
- 现实世界的整合显示了1.8%的AI ImpactTM因子,表明诊断的标准化.
结论:
- 人工智能作为一种有价值的工具,可以增强前列腺癌诊断中的病理学家的能力.
- 将人工智能集成到临床工作流中可以在病理学家之间标准化诊断性能.
- 这项研究强调了人工智能在可靠和有效增强前列腺癌组织病理学方面的潜力.
