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Updated: Jun 24, 2025
12:10
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Published on: May 19, 2022
7.7K
在机器人辅助腹腔镜激进前列腺切除术后尿失禁的预测模型:系统性审查
Jiaguo Huang1, Xiaowei Dai2, Ji Sun1
1Department of Urology, Affiliated Xiaoshan Hospital, Hangzhou Normal University, Hangzhou, China.
Journal of robotic surgery
|June 13, 2024
概括
在前列腺癌的机器人辅助手术后预测尿失禁 (UI) 仍然具有挑战性. 当前的预测模型显示不一致的性能和偏差的高风险,需要改进的研究设计和验证.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 机器人辅助腹腔镜激进前列腺切除术 (RARP) 可以减少并发症,但6-20%的患者仍然患有尿失禁 (UI).
- 对于RARP后UI的现有预测模型具有不一致的性能.
- 需要对当前的UI预测模型进行系统评估.
研究的目的:
- 在RARP之后,系统地审查和批判性地评估UI风险的已发表的临床预测模型.
- 评估现有模型的性能和确定现有模型的局限性.
主要方法:
- 在PubMed,科克伦图书馆,科学网和Embase.com上进行全面的文献搜索.
- 包括在RARP后报告UI预测模型的开发和/或验证的研究.
- 系统审查和对已识别的模型进行批判性评估.
主要成果:
- 确定了8个模型的7项研究;大多数使用后勤回归.
- 常见的预测因素包括年龄,BMI和神经节约手术.
- 模型性能各不相同 (AUC 0.64-0.98),所有研究都有高偏差风险.
结论:
- 目前用于RARP后UI的临床预测模型的准确性有限,偏差风险高.
- 未来的研究需要改进研究设计,更大的/代表性样本,以及外部验证.
- 需要改进模型来提高临床准确性和适用性,以便在RARP后预测UI.
