制定和评估定制案例定义的框架:在马里兰州对阿片类药物过量使用的示范
Alice F Jackson1, Howard Burkom
1Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory, Laurel, Maryland.
公共卫生流行病学家现在可以使用一个新的框架来开发和评估病例定义,以更快地检测疾病爆发. 这种方法简化了从紧急医疗服务数据中识别阿片类药物过量.
科学领域:
- 公共卫生信息学 公共卫生信息学
- 流行病学 流行病学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 对公共卫生数据的手动审查是缓慢和劳动密集的.
- 自动化案例识别需要基于正式逻辑的案例定义.
- 随着数据实践的不断发展,需要适应性监测方法.
研究的目的:
- 建立一种开发和评估公共卫生病例定义的方法.
- 为司法管辖区提供灵活的框架,以根据其具体目标和数据量身定制案例定义.
- 提高疾病监测的效率和准确性.
主要方法:
- 开发了一个案例定义过程,包括自由文本和分类数据.
- 使用马里兰州EMS数据的阿片类药物过量病例识别来说明这个过程.
- 利用电子监测系统进行社区流行病早期通报 (ESSENCE) 来获取数据.
主要成果:
- 描述了一个案例定义评估框架.
- 在开发MDH ESSENCE的阿片类药物过量病例定义时证明了框架的应用.
- 展示了一种从概念化到数据捕获的代开发过程.
结论:
- 提出了一个制定和评估案例定义的框架.
- 应用框架,从EMS数据中识别阿片类药物过量事件.
- 提供了使用本框架改善当地监控能力的指导方针.
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