基于全基因组扰动研究的增强剂-促进剂特异性的监督学习突出了提高学习能力的领域

Dylan Barth1,2, Richard Van1,2, Jonathan Cardwell3

  • 1School of Life Sciences, University of Nevada, Las Vegas, NV 89154, United States.

概括

机器学习模型使用增强器扰动数据预测增强器-促进器关系. 整合基因组测试提高了预测准确性,并揭示了新的监管见解.