现有的美国病理学家学院认证要求的一般适用性,用于在分子瘤学测试中临床实施基于机器学习的方法
Larissa V Furtado1, Kenji Ikemura2, Cagla Y Benkli3
1From the Department of Pathology, St. Jude Children's Research Hospital, Memphis, Tennessee (Furtado).
Archives of pathology & laboratory medicine
|June 13, 2024
概括
现有的美国病理学家学院 (CAP) 认证要求为在分子瘤学测试中实施机器学习 (ML) 提供了指导. 这些指南涉及基于ML的测试的质量管理和验证,支持临床采用.
科学领域:
- 临床实验室科学 临床实验室科学
- 计算生物学 计算生物学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 美国病理学家学院 (CAP) 认证确保了临床实验室的质量.
- 机器学习 (ML) 模型越来越多地用于实验室测试.
- 针对ML的特定CAP认证要求仍在发展.
研究的目的:
- 确定适用于分子瘤学ML临床使用的CAP认证要求.
- 在分子瘤学测试中提供当前和新兴ML应用的例子.
主要方法:
- 对分子病理学和一般实验室实践的CAP认证检查清单进行了审查.
- 总结了ML测定验证,质量管理和程序的适用检查清单要求.
- 通过文献审查评估了分子瘤学中的ML应用.
主要成果:
- 一般CAP认证框架的组件对于基于ML的分子瘤学试验是相关的.
- ML的应用包括DNA甲基化分析,变异调用和基于图像的预测.
- 现有的CAP要求可以指导ML分析的临床实施.
结论:
- 现有的CAP认证要求为实施基于ML的分子瘤学试验提供了基础.
- 在分子瘤学的ML采用处于临床早期阶段.
- CAP指南支持临床环境中的ML测定质量管理.
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