一个AS-OCT图像数据集用于深度学习支持的细分和炎的3D重建
Yiming Sun1, Nuliqiman Maimaiti1, Peifang Xu2
1Eye Center, The Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Ophthalmology, Zhejiang Provincial Clinical Research Center for Eye Diseases, Zhejiang Provincial Engineering Institute on Eye Diseases, Hangzhou, Zhejiang, China.
Scientific data
|June 13, 2024
概括
这项研究引入了前段光学连贯性断层扫描 (AS-OCT) 图像的新数据集,用于传染性角膜炎研究. 本资源支持人工智能开发,以更好地诊断和管理角膜炎.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 传染性角膜炎是全球导致失明的主要原因.
- 前段光学连贯断层扫描 (AS-OCT) 有助于评估角膜炎症和前腔细节.
- 缺乏开放访问的注释AS-OCT数据集,阻碍了对炎的深度学习进展.
研究的目的:
- 创建并提供一个全面的,开放的数据集,注释AS-OCT图像的传染性角膜炎.
- 促进开发人工智能驱动的皮质炎图像分析工具.
- 支持AS-OCT图像的二维和三维分析研究.
主要方法:
- 汇编了1168张AS-OCT图像,这些图像来自患有角膜炎的患者.
- 包括角膜病变和角膜的细分标签.
- 对于全画幅图像,虹膜的注释.
主要成果:
- 现在可以获得1168张AS-OCT图像的新型注释数据集.
- 该数据集包括受炎影响的角膜的详细细分面具.
- 为训练和验证人工智能模型提供基础.
结论:
- 发布的AS-OCT数据集对于在传染性角质炎管理中推进AI至关重要.
- 允许开发自动诊断和严重性评估工具.
- 促进对眼科疾病的2D/3DAS-OCT图像分析的进一步研究.
