评估人工智能在整个分拣门诊患者中的有用性:一项前性随机对照临床研究
Xiaoni Liu1,2, Rui Lai3, Chaoling Wu4
1Department of Hematology, Lymphoma Research Center, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Frontiers in public health
|June 14, 2024
概括
人工智能工具ChatGPT在门诊诊断中表现出高准确度,与医疗专业人员达成93.3-100%的一致意见. 这种人工智能可以加快患者的导航速度,提高医疗保健的效率.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 门诊分拣对于患者护理至关重要,但往往面临资源限制.
- 人工智能 (AI),特别是像ChatGPT这样的自然语言处理 (NLP) 工具,正在医学应用中出现.
- 有效的患者导航到适当的部门对于及时和有效的治疗至关重要.
研究的目的:
- 评估ChatGPT在门诊诊断中的疗效.
- 与传统方法相比,评估人工智能驱动的分组的一致性和准确性.
- 确定人工智能在改善患者流动和减少医疗保健人员负担方面的潜力.
主要方法:
- 聊天GPT提出了30个常见的门诊问题,其答案由五位经验丰富的医生得分.
- 一项前性队列研究涉及45名患者,他们的门诊人员的分拣与ChatGPT的分拣进行了比较.
- 统计分析,包括奇平方测试,用于评估手动和人工智能分类之间的一致性.
主要成果:
- 聊天GPT因其对常见门诊问题的答案而获得了医学专家的高分.
- 专家评分显示,17个回答得分为9.5-10,7个得分为9,6个得分为7-8.
- 一项前性研究显示,ChatGPT triage和手动 triage (p<0.0001) 之间存在很高的一致性 (93.3-100%).
结论:
- 聊天GPT显示出作为门诊诊断的可靠工具的巨大潜力.
- 人工智能驱动的分组可以提高患者的诊断和治疗时间,提供专业和人性化的反应.
- 在分拣中实施人工智能可以帮助缓解医疗人员短缺,并提高整体医疗保健系统的效率.
