在癌症诊断中实施数字病理学:朝着知情决策迈进
Oksana Sulaieva1,2, Oleksandr Dudin1, Olena Koshyk1
1Medical Laboratory CSD, Kyiv, Ukraine.
Frontiers in digital health
|June 14, 2024
概括
数字病理学 (DP) 通过增强人类智能 (AHI) 增强了癌症诊断. 医生必须确保患者对人工智能工具的知情同意,促进对癌症护理的信任和自主权.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物伦理学生物伦理学
背景情况:
- 数字病理学 (DP) 整合到癌症护理中,提供了好处,但对医生与患者的关系构成道德挑战.
- 癌症诊断中的人工智能 (AI) 需要重新评估伦理义务和医生责任.
- 在病理学中向增强人类智能 (AHI) 的转变凸显了对透明度和知情决策的需求.
研究的目的:
- 在人工智能驱动的癌症诊断的背景下,解决改变医生患者关系的伦理要求.
- 探索增强人类智能 (AHI) 在数字病理学中的好处,以提高诊断准确性和个性化治疗.
- 定义医生在向患者传达人工智能工具使用,准确性,限制和隐私措施方面的职责.
主要方法:
- 关于数字病理学,瘤学中的人工智能和医学伦理学的文献综述.
- 关于在医疗保健中采用技术的伦理框架的分析.
- 案例研究方法检查基于AI的诊断工具的医生与患者沟通策略.
主要成果:
- 在DP中增强的人类智能 (AHI) 提高了诊断性能和个性化治疗规划.
- 患者有权了解人工智能工具,包括它们的准确性,限制和隐私保护措施.
- 医生有道德责任确保透明度,建立信任,并赋予患者在人工智能辅助的癌症护理中的权力.
结论:
- 数字病理学和人工智能集成需要积极的道德方法来保持医生和患者之间的信任.
- 知情同意和透明的沟通对于在癌症诊断中实施道德AI至关重要.
- 赋予患者有关人工智能工具的知识,尊重他们的自主权,并支持瘤学方面的知情决策.


