一种新的方法方法来表征脑儿童的选择性运动控制

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 神经科学是一个神经科学.
• 康复科学 康复科学 康复科学

背景情况:

• 选择性运动控制 (SMC) 是脑 (CP) 中的一个关键障碍,但不是常规测量.
• 针对CP的个性化治疗需要精确地描述运动控制缺陷.

研究的目的:

• 开发和评估一种用于测量肌肉激活模式的新方法方法的可行性.
• 描述 CP 中受损的 SMC 背后的强制性肌肉联合激活模式.

主要方法:

• 在单关节异度收缩期间记录的肌肉激活在患有或没有CP的儿童中.
• 利用一个交互式反游戏来标准化努力.
• 计算了协同激活,协同运动,镜像运动和溢出的指数.
• 组之间比较指数,并将它们与毛细运动功能相关联 (GMFM-66).

主要成果:

• 与典型发育的儿童相比,患有CP的儿童表现出更高的协同激活,镜像和溢出的平均指数.
• 对于膝盖 flexion mirroring 和脚背部flexion 联合激活和溢出,发现了显著的群体差异.
• 在几个SMC指数和毛细运动功能之间观察到强烈的负相关性.

结论:

• 在单个关节任务期间的肌肉激活指数可以量化CP的SMC损伤.
• 初步证据表明,SMC指数与毛发动机功能之间存在并发有效性.
• 开发的电肌学和生物反方法可用于量化肌肉激活模式.