良性活检结果对基于人工智能的癌症检测器在查乳房镜中的影响:回顾性病例对照研究
Athanasios Zouzos1, Aleksandra Milovanovic1, Karin Dembrower1
1Department of Oncology and Pathology, Karolinska Institute, Stockholm, Sweden.
JMIR AI
|June 14, 2024
概括
人工智能 (AI) 癌症检测系统标记了更多的女性先前进行了良性活检,即使他们健康. 这些女性的AI标记率与放射科医生相似,这表明AI需要对活检史进行培训.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 癌症检测器 (CAD) 越来越多地用于乳腺癌查的乳房显微镜.
- 了解AI CAD与良性病变的行为,特别是活检后,对于精确的查至关重要.
研究的目的:
- 为了测试以前良性活检结果的女性是否显示出更高的AI CAD异常得分,尽管仍然健康.
- 评估AI CAD系统在识别有良性乳腺病史的女性异常方面的性能.
主要方法:
- 通过使用商业AI CAD系统 (Insight MMG) 对10,889张乳房影像进行了回顾性分析.
- 人工智能CAD产生了怀疑分数 (0-1.00);0.40的门确定了标记.
- 对比了健康妇女,良性活检和乳腺癌患者的AI标记率,分析了年龄的影响.
主要成果:
- 与没有病史的健康女性相比,具有良性活检发现的女性的AI CAD标志率 (11%) 显著更高 (3.5%) (P<.001).
- 在先前有良性活组织的妇女中,AI CAD标记率 (8.5%) 与放射科医生 (8.5%和6.8%) 相似.
- 只有在癌症组 (P=.01) 中,AI得分与年龄的增加相关.
结论:
- 人工智能CAD系统标记了与健康对照组相比,具有良性活检发现的女性比例要大得多.
- 在先前有良性活检的女性中,AI CAD的表现与放射科医生的表现相似.
- 未来的AI CAD开发应该包括先前的活检信息,以提高准确性.
