对临床医生和工作人员如何使用糖尿病人工智能预测工具的评估:混合方法研究研究
Winston R Liaw1, Yessenia Ramos Silva2, Erica G Soltero3
1Department of Health Systems and Population Health Sciences, Tilman J Fertitta Family College of Medicine, University of Houston, Houston, TX, United States.
JMIR AI
|June 14, 2024
概括
临床医生发现,用于糖尿病管理的AI工具有用且易于使用,但对警觉疲劳,偏见和透明度提出了担忧. 计划进行进一步的设计改进,以改善采用和患者护理.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 临床决策支持系统 临床决策支持系统
- 糖尿病管理 糖尿病管理
背景情况:
- 几乎三分之一的糖尿病患者血糖控制不良 (血红蛋白A1c≥9%).
- 识别有风险的个体对于预防血糖控制不良至关重要.
- 对于糖尿病管理不足的患者,需要有效的治疗策略.
研究的目的:
- 评估临床医生和工作人员使用人工智能支持的临床决策支持工具.
- 确定影响采用这种人工智能工具在糖尿病护理中的因素.
- 了解人们对有用性,易用性和使用意图的看法.
主要方法:
- 混合方法研究将半结构面试和调查结合起来.
- 从糖尿病管理实践中招募临床医生和工作人员.
- 通过采访和调查评估感知到的有用性,易用性,使用意图和采用因素.
主要成果:
- 大多数参与者 (77%) 打算使用人工智能工具,认为它有用 (82%) 并且易于使用 (82%).
- 主要的采用因素包括工具验证,透明度,可操作性和设计.
- 人们对患者的结果,临床工作流程,警觉疲劳,偏见和透明度表示担忧.
结论:
- 人工智能工具显示了提高糖尿病护理效率和有效性的潜力.
- 解决关于偏见,透明度和工作流集成的担忧对于成功采用至关重要.
- 进一步的开发将侧重于基于用户反增强AI工具的设计.
