在使用自动视频追踪技术的两种内生小鼠菌株中,对TMEV-IDD诱导的MS表型的纵向定量评估
Iskra Djabirska1, Laetitia Delaval1, Audrey Tromme1
1Department of Pathology, Fundamental and Applied Research for Animals & Health (FARAH), Faculty of Veterinary Medicine, University of Liege, Liège 4000, Belgium; Prevor Research Laboratories, Valmondois 95760, France.
Experimental neurology
|June 14, 2024
概括
我们开发了一种新的自动化视频分析系统,用于跟踪患有泰勒小鼠脑膜炎病毒诱导的脱髓化疾病 (TMEV-IDD) 的小鼠的运动和行为变化,这是多发性硬化症 (MS) 的模型. 该系统可靠地量化疾病进展和运动和步行的菌株特异性差异.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 动物模型 动物模型
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 是一种慢性中枢神经系统疾病,影响全球数百万人.
- 泰勒小鼠脑膜炎病毒诱导的脱髓化疾病 (TMEV-IDD) 是研究多发性硬化症的关键小鼠模型.
- 在TMEV-IDD中量化运动和行为缺陷对于了解疾病进展和菌株差异至关重要.
研究的目的:
- 引入一种新的自动化视频分析系统,用于量化TMEV-IDD的发动机,步态和行为变化.
- 使用这种新系统,比较易受SJL和SWR小鼠菌株的疾病进展.
- 在TMEV-IDD小鼠模型中建立一种可靠的纵向表型化方法.
主要方法:
- 使用PhenoTyper (Noldus信息技术) 进行自动视频分析,追踪9个月的小鼠.
- 在SJL和SWR小鼠菌株中诱导TMEV-IDD,并与模拟感染的对照进行比较.
- 参数的量化,包括自发运动,速度,步态变化,探索和维护行为.
主要成果:
- 无论是SJL和SWR小鼠都显示出明显的步态变化和减少探索后的TMEV感染.
- 与SWR小鼠相比,SJL小鼠表现出自发运动和活动的早期和更严重的下降.
- 该系统还在模拟感染SJL和SWR小鼠中识别了与年龄相关的运动变化,证明了其灵敏度.
结论:
- 自动视频分析提供了一种可靠和灵敏的方法来跟踪TMEV-IDD在9个月的进展.
- 这项技术有效地区分SJL和SWR小鼠菌株之间的疾病表型.
- 该系统为像MS这样的神经疾病的小鼠模型中的纵向表型提供了有价值的参数.
