大型语言模型与危机预测中的专家临床医生在远程精神健康患者中:比较研究
Christine Lee1, Matthew Mohebbi1, Erin O'Callaghan1
1Brightside Health, San Francisco, CA, United States.
JMIR mental health
|June 14, 2024
概括
大型语言模型 (LLM) 在预测心理健康危机方面表现有前途,GPT-4在某些领域接近临床医生的表现. 在临床实施之前需要进一步的研究.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 心理健康技术 心理健康技术
- 临床决策支持系统 临床决策支持系统
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 正在快速发展,用于语言任务.
- 关于LLM用于心理健康危机预测的研究有限.
- 人工智能工具可以分析提供者与患者之间的互动,但它们在危机预测中的作用尚未得到充分探索.
研究的目的:
- 评估GPT-4在预测心理健康危机方面的表现.
- 将AI预测准确度与使用患者摄入数据的临床医生进行比较.
- 评估LLM在识别有自杀想法风险的患者的能力,并制定计划.
主要方法:
- 利用来自一个远程健康平台的非识别患者摄入数据.
- 包括有或没有自杀念头 (SI) 和SI有计划的患者.
- 将GPT-4的预测与使用首席投诉和自杀未遂史的6名高级临床医生的预测进行了比较.
主要成果:
- 临床医生在预测SI的平均精度高于GPT-4在计划时摄入 (0.7比0.6).
- 当单独使用首席投诉时,GPT-4显示出比临床医生更高的灵敏度 (0.62对0.53).
- 添加自杀尝试史改善了临床医生的表现,但降低了GPT-4精度;两者都改善了预测未来的SI与计划.
结论:
- 在一些指标上,GPT-4的表现接近临床医生水平,只需简单的提示.
- 在临床试点之前需要进行进一步的研究和偏差安全检查.
- 临床临床医疗显示出增加高风险患者识别和改善及时护理的潜力.
关键词:
在这里,我们可以看到AIAIAI.在 GPT-4 中使用.在法学士 (LLM) 课程中.开放AI是一个开放的AI.在 PHQ-9 中.患者健康调查问卷-9人工智能的人工智能是人工智能.在临床环境中.临床医生 临床医生临床医生,临床医生.危机危机的危机 危机的危机数字健康数字健康数字心理健康数字心理健康在线医疗服务 (e-health)生成式预训练变压器 4 预训练变压器语言模型语言模型大型语言模型机器学习是机器学习.药物治疗 药物治疗精神障碍 精神障碍是一种精神障碍.心理健康 心理健康患者信息 患者信息精神病学家 精神病学家精神病学家的精神病学家精神病学是一种精神病学.心理学家 心理学家心理学家 心理学家自己报告的自我报告.自杀性自杀性自杀性自杀性自杀想法自杀的想法自杀 自杀 自杀 自杀 自杀 自杀 自杀试图自杀的自杀企图电话健康 电话健康 电话健康电话精神健康 精神健康远程医疗服务是远程医疗服务.基本的健康问题治疗治疗治疗治疗治疗治疗
