预测患有行为健康状况的儿童使用牙科全身麻醉
J Peng1, T J Gorham1, B D Meyer2
1IT Research & Innovation, The Abigail Wexner Research Institute at Nationwide Children's Hospital, Columbus, OH, USA.
机器学习模型可以预测有行为健康状况的儿童使用牙科全身麻醉. 电子医疗记录或健康数据的社会决定因素提高了预测准确度,但将它们结合起来没有.
科学领域:
- 儿科牙科 儿科牙科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 在患有行为健康状况 (BHC) 的儿童中预测牙科全身麻醉 (DGA) 的使用是具有挑战性的.
- 识别患有DGA高风险的儿童对于资源分配和干预至关重要.
研究的目的:
- 评估不同数据源对机器学习算法性能的影响,以预测BHC儿童的DGA使用情况.
- 为了比较利用索赔数据,电子医疗记录 (EMR) 和俄俄州儿童机会指数 (OCOI) 的模型的预测能力.
主要方法:
- 一项对12410名患有BHC的儿童进行的回顾性队列研究,使用医疗补助索赔,EMR数据和OCOI (2013-2019).
- 开发了四种拉索调节后勤回归模型,每个模型包含不同的数据组合.
- 模型性能使用升降得分进行评估,最低可接受的门为2.5.
主要成果:
- DGA的使用率从3.2%到3.9%不等,这对具有高积极预测价值提出了挑战.
- 使用EMR数据 (升值=2.59) 或OCOI (升值=2.56) 实现了最高的模型性能.
- 结合EMR和OCOI数据 (升值 = 2.34) 或不使用任何数据 (升值 = 1.87) 导致性能降低.
结论:
- 整合EMR数据或OCOI数据单独改善了机器学习模型的性能,用于预测DGA的使用.
- 两个模型取得了令人满意的预测性能:一个使用EMR数据用于医院环境,另一个使用OCOI用于社区环境.
- 这些模型可以帮助儿童行为健康人口的风险分层.
更多相关视频
08:49Assessing Changes in Volatile General Anesthetic Sensitivity of Mice after Local or Systemic Pharmacological Intervention
Published on: October 16, 2013
06:38Use of a Piglet Model for the Study of Anesthetic-induced Developmental Neurotoxicity AIDN: A Translational Neuroscience Approach
Published on: June 11, 2017
相关概念视频
Parenteral Anesthetics: Overview
General Anesthesia: Overview
General anesthesia induces unconsciousness in the whole body, while the others target specific areas or sensations. It is administered to minimize adverse effects, maintain...
Stages of General Anesthesia
Inhalational Anesthetics: Overview
The Availability Heuristic
Local Anesthetics: Common Agents and Their Applications
Cocaine is an ester of benzoic acid and methylecgogine. It is used to anesthetize and vasoconstrict locally. Currently, it is used primarily for topical applications. It is beneficial for surgeries on the upper respiratory tract, providing anesthesia and shrinking the mucosa. Cocaine in the form of cocaine hydrochloride is...
