虚拟红色红色染色内镜图像:使用人工智能技术 (带视频) 进行口腔胆血管镜检查的一种新方法

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 准确诊断胆道狭窄对于手术规划至关重要.
• 用白光成像 (WLI) 和窄带成像 (NBI) 的口腔胆血管镜 (POCS) 有助于诊断,但在可视化恶性瘤和病变边缘方面存在局限性.
• 红色卡明染料在内镜中用于增强病变可视化.

研究的目的:

• 评估使用人工智能 (AI) 来生成POCS图像的虚拟色红色染色学 (VICI) 的实用性.
• 为了比较VICI与传统WLI和NBI在胆道狭窄患者的诊断性能.

主要方法:

• 对40名患有胆道狭窄的患者进行了回顾性研究,这些患者接受了POCS与WLI和NBI.
• 使用循环一致的对抗网络将WLI图像转换为VICI.
• 三名内镜师独立评估了图像质量 (表面结构,微血管,病变边缘) 和使用WLI,NBI和VICI的诊断准确性.

主要成果:

• 与WLI和NBI相比,VICI显示了表面结构和损伤边缘的显著优异可视化 (P < .001).
• 诊断准确度为WLI的72.5%,WLI + VICI的87.5%,以及WLI + NBI的90.0%.
• WLI + VICI显示了比单独WLI更高的准确度 (P = .083) 和与WLI + NBI (P = .65) 相似的准确度的趋势.

结论:

• 虚拟色红色染色学 (VICI) 是在POCS期间增强表面结构和损伤边缘可视化的宝贵工具.
• VICI有助于提高胆管狭窄的诊断准确度,与NBI相比.
• 在诊断胆道狭窄时,VICI代表了POCS有前途的新型支持模式.