计算机断层扫描衍生的细胞外体积分数的变化和协议参数的影响:系统性审查和元分析

科学领域:

• 心血管成像 - 心血管成像
• 生物标志物发现发现
• 医学物理 医学物理

背景情况:

• 心脏计算断层扫描量化细胞外体积分数 (CT-ECV) 是心肌纤维化的一个新兴生物标志物.
• CT-ECV已经显示出高的可重现性,诊断和预后效用.
• 在CT-ECV协议中存在显著的差异,阻碍了已建立的疾病切断线.

研究的目的:

• 描述健康和患病参与者的平均CT-ECV估计值.
• 估计CT-ECV协议参数对研究间变化的影响.

主要方法:

• 对13项涉及248名健康参与者的研究进行了元分析.
• 超分析方法汇集了CT-ECV估计值.
• 超回归确定了导致CT-ECV异质性的协议参数.

主要成果:

• 在健康参与者中,CT-ECV组合为27.6% (95% CI 25.7%-29.4%),具有显著的异质性 (I2 = 93%).
• 在心脏病中,CT-ECV估计值有所不同:在粉样性心脏病中为50.2%,在严重的大动脉狭窄症中为31.2%,在非缺血性扩张性心肌病中为36.9%.
• 在CT-ECV估计中的异质性中,CT协议参数约占25%.

结论:

• 在健康个体中,CT-ECV估计表现出很大差异,并与心脏病值重叠.
• CT-ECV协议的差异解释了这种观察到的异质性的四分之一.
• 对CT-ECV协议的标准化对于广泛的诊断和预后实施至关重要.