研究和开发一个大数据应用平台,用于智能高炉密集管理和控制
Jing Fei1,2, Xin Jiang3,4, Hongwei Yang5
1State Key Laboratory of Metal Material for Marine Equipment and Application, Anshan 114009, Liaoning, China.
ACS omega
|June 17, 2024
概括
安山钢铁公司的现代化高炉现在利用大数据和人工智能来加强控制. 这种整合提高了运营效率,并通过智能监控系统确保了更安全的生产.
科学领域:
- 金工程 金工程 金工程
- 事物的工业互联网 (IIoT)
- 制造业中的人工智能 (AI)
背景情况:
- 安山钢铁公司的高炉经历了重大现代化,整合了广泛的信息技术.
- 现有的高炉运行需要先进的数据管理和智能控制,以实现最佳性能.
研究的目的:
- 开发和实施一个大数据应用平台,用于高炉的密集控制.
- 提高高炉生产,运行和管理的智能水平.
- 实现视觉智能监控,以确保安全生产和操作指导.
主要方法:
- 利用大数据和工业互联网技术与炼过程机制相结合.
- 采用人工智能和云分析用于数据集成和资产目录.
- 建立了一个数据管理平台,以整合所有高炉过程中的数据.
主要成果:
- 成功建立了一个用于密集高炉控制的大数据应用平台.
- 多维深度数据挖掘导致了智能应用模型的创建.
- 实现了对安全生产和操作的视觉智能监控,指导生产.
结论:
- 大数据和人工智能的整合显著改善了高炉运营的信息和智能水平.
- 开发的平台为现代化高炉提供了有效的数据管理和智能控制.
- 加强监测和指导有助于更安全,更高效的高炉生产.
