机器人辅助手术团队的沟通和上下文因素:开发分类学协议
Kyi Phyu Nyein1, Claire Condron1
1SIM Centre for Simulation Education and Research, Royal College of Surgeons in Ireland, University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland.
JMIR research protocols
|June 17, 2024
概括
本研究开发了机器人辅助手术 (RAS) 团队中沟通行为和上下文因素的分类. 这些发现将提高机器人手术中的团队沟通,培训和患者安全.
科学领域:
- 手术创新 在外科创新.
- 人类因素工程 人类因素工程
- 医学沟通 医学沟通
背景情况:
- 机器人辅助手术 (RAS) 改变了手术室的动态,由于物理隔离和设备障碍,影响了团队沟通.
- 影响RAS团队有效沟通的因素在很大程度上是未知的.
- 了解这些因素对于优化手术团队表现至关重要.
研究的目的:
- 开发RAS团队中沟通行为和上下文因素的综合分类.
- 检查基于性别的沟通模式.
- 为改善RAS团队协作提供可操作的见解.
主要方法:
- 范围审查以建立初步的沟通分类学.
- 与各种RAS团队成员 (外科医生,护士,麻醉师) 进行半结构化采访.
- 实时机器人手术的观察,以捕捉现实世界的通信动态,并完善分类学.
主要成果:
- 将制作一个分类法,详细说明可操作的沟通行为和上下文因素.
- 数据收集正在进行中,预计将在2024-2025年进行调查.
- 该研究得到RCSI研究和伦理委员会批准,并于2024年6月开始.
结论:
- 开发的分类学将为培训计划提供信息,以改善RAS团队的沟通并防止故障.
- 结果将有助于理解性别在手术沟通中的作用.
- 这项研究旨在提高手术团队的技能,最终提高患者护理质量和安全.
