用SERS微流体生物传感器在小细胞外囊中的甘氨酸分析识别了肺癌早期恶性发展
Quan Zhou1, Xueming Niu1, Zhen Zhang1
1Centre for Personalised Nanomedicine, Australian Institute for Bioengineering and Nanotechnology (AIBN), The University of Queensland, Brisbane, QLD, 4072, Australia.
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|June 17, 2024
概括
一种新的测定方法 (EV-GLYPH) 分析小细胞外囊泡 (sEV) 甘氨酸,用于早期检测肺癌. 这种方法可以区分恶性和良性肺结节,为癌症监测提供了一个有前途的非侵入性诊断工具.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 分子生物学分子生物学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 蛋白质糖化是影响生物过程和疾病的关键翻译后修饰.
- 异常的蛋白质糖化模式是癌症的标志,影响瘤进展和治疗耐药性.
- 小型细胞外囊泡 (sEVs) 携带细胞特异性甘氨酸签名,使它们成为癌症监测的潜在生物标志物.
研究的目的:
- 临床验证一种新型试验 (EV-GLYPH) 用于对sEV糖原的多重分析.
- 评估sEV甘氨酸特征在区分非转化和恶性转化肺细胞中的有用性.
- 评价该试验在患者早期恶性肺结节与良性肺结节的区分方面的性能.
主要方法:
- 开发和验证sEV GLYcan PHenotype (EV-GLYPH) 的测定方法.
- 微流体平台与表面增强拉曼散射 (SERS) 集成,用于多重糖甘分析.
- 对40名肺结节患者的试验进行临床评估.
主要成果:
- EV-GLYPH测定成功地在非转化和恶性肺细胞之间识别出明显的SEV甘氨酸签名.
- 该试验证明了在临床队列中区分早期恶性肺结节和良性肺结节的能力.
- 在sEVs上显著的甘氨酸概况与肺组织中的恶性转变相关.
结论:
- EV-GLYPH测定提供了一种敏感和特定的方法,用于分析sEV甘氨酸.
- sEV甘氨酸分析对肺癌的非侵入性诊断和预后具有重大潜力.
- 这项技术为了解sEV糖化在癌症进展和临床应用中的作用开辟了新的途径.
