物理治疗中的大型语言模型:适应和熟练的时间
Waqar M Naqvi1,2,3, Summaiya Zareen Shaikh4, Gaurav V Mishra5
1Department of Interdisciplinary Sciences, Datta Meghe Institute of Higher Education and Research, Wardha, India.
Frontiers in public health
|June 18, 2024
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在改变物理治疗 (PT). 大型语言模型 (LLM) 为PT提供了增强实践的机会,但道德使用和数据准确性对于成功集成至关重要.
科学领域:
- 医疗保健技术 医疗保健技术 医疗保健技术
- 物理疗法创新的创新
- 医学中的人工智能
背景情况:
- 医疗保健正经历着由AI和ML驱动的重大转型.
- 物理治疗师 (PTs) 准备好在他们的领域进行范式转变.
- 人工智能为PT教育,实践和研究提供了机会,而不是威胁.
研究的目的:
- 检查大语言模型 (LLM) 在物理治疗中的作用.
- 探索人工智能集成对PT的潜在好处和挑战.
- 倡导PT积极参与塑造人工智能开发和道德使用.
主要方法:
- 审查当前的AI和ML能力,特别是像ChatGPT和BioMedLM这样的LLM.
- 在物理治疗和康复背景下对LLMs的应用进行分析.
- 讨论与PT的AI模型中的数据准确性和偏差相关的挑战.
主要成果:
- 虽然LLM可以提供类似人类的性能,但由于庞大的数据集,它面临着准确性挑战.
- 对PT的潜在好处包括简化管理任务,全球连接和定制治疗.
- 人类触摸和创造力仍然是人工智能集成不可或缺的.
结论:
- 培训师应该积极学习和塑造人工智能模型,以符合道德的使用和人类监督.
- 整合人工智能需要解决数据准确性和模型养挑战.
- 通过仔细考虑和积极参与,可以实现人工智能丰富PT领域的协作未来.
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