通过文本挖掘解码热线信息:为改善上海烟草控制的协议
Tong Zhao1, Zi-An He1,2, Jiaqi Shao3
1School of Public Health, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
Tobacco induced diseases
|June 18, 2024
概括
上海 上海 上海 上海 上海
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 卫生政策 卫生政策
- 文本挖掘 (Text Mining) 是一个很好的方法.
背景情况:
- 在中国,烟草消费是可预防死亡的主要原因之一.
- 上海面临着二手烟暴露的重大挑战.
- 公共服务热线可以提供有关政策实施和公众情绪的见解.
研究的目的:
- 用热线数据分析上海反吸烟法规的公众反.
- 确定与烟草控制政策有关的关键问题和公众关切.
- 为改善吸烟控制措施提供基于数据的建议.
主要方法:
- 文本挖掘技术应用于78,011个烟草控制工作命令从健康热线12320.
- 在2015年1月1日至2019年12月31日期间收集的数据.
- 分析的重点是确定高频点和烟草控制中的突出问题.
主要成果:
- 确定了与烟草控制相关的具体热点和普遍的公众担忧.
- 揭示了关于禁烟法规有效性的公众情绪和反.
- 在吸烟监测和政策执行方面需要改进的突出领域.
结论:
- 公共服务热线是评估烟草控制政策有效性的宝贵工具.
- 调查结果可以指导政府机构优化资源分配和执法策略.
- 建议旨在加强烟草控制措施,减少与吸烟有关的死亡率.


