开发和验证严重的白质超强度与肥胖的预测模型
Fu Chen1,2, Lin-Hao Cao1, Fei-Yue Ma1
1Department of Neurology, Ruijin Hospital Luwan Branch, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
Frontiers in aging neuroscience
|June 18, 2024
概括
这项研究确定了肥胖个体严重白质过强度 (WMH) 的关键预测因素,开发了一个非MRI预测模型. 该模型有效地选患有严重肥胖的WMH (SWO),使早期检测和干预成为可能.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 白质超强度 (WMH) 在肥胖中很常见,并与神经系统风险相关.
- 在肥胖个体 (SWO) 中早期发现严重的WMH对于及时干预至关重要.
- 目前的查方法通常依赖于磁共振成像 (MRI),这可能是难以接近或昂贵的.
研究的目的:
- 在肥胖患者 (SWO) 中确定严重白质过强度 (WMH) 的预测因子.
- 开发和验证一个预测模型,用于查SWO没有MRI.
- 评估开发的预测模型的临床实用性.
主要方法:
- 后勤回归分析用于从650名患者的队列中确定SWO的独立风险因素.
- 使用已识别的预测因素构建了一个预测模型和名图,并通过引导和曲线下面面积 (AUC) 分析进行验证.
- 使用决策曲线分析 (DCA) 来评估名图的临床有用性.
主要成果:
- 高血压,尿酸 (UA),补充3 (C3) 和介素8 (IL-8) 被确定为SWO的独立危险因素.
- 预测模型,包括高血压,UA,C3,IL-8,叶酸 (FA),禁食C (FCP) 和乙氨基,显示出良好的诊断性能 (AUC=0.823).
- 在发育 (AUC=0.829) 和验证 (AUC=0.835) 组中,名图表表显示出强的性能,具有令人满意的校准和显著的临床效用.
结论:
- 高血压,UA,C3,IL-8,FA,FCP,和乙氨基酸可以预测SWO发生率.
- 总得分超过9分表明SWO的风险显著增加.
- 开发的nomogram提供了一个方便的,非MRI工具用于早期SWO查,促进早期检测和管理WMH危险.
