人工智能时代的科学新闻的质量用混合的方法来探索

科学领域:

• 科学新闻科学新闻学
• 人工智能 (AI) 是一种人工智能.
• 媒体研究 媒体研究

背景情况:

• 传统的科学新闻面临着不断变化的媒体环境和科学与媒体关系带来的挑战.
• 像人工智能 (AI) 和ChatGPT这样的新兴技术为新闻实践带来了新的考虑.
• 在当前的媒体环境中,了解人工智能对科学报道质量的影响至关重要.

研究的目的:

• 在AI日益增长的影响背景下,调查关于人工智能 (AI) 的新闻报道质量.
• 探索与人工智能和人工智能相关的质量报道相关的新闻实践,包括四个欧洲国家的观点.
• 评估AI和ChatGPT对新闻业的初始影响和感知后果.

主要方法:

• 采用混合方法的方法,结合内容分析和采访.
• 内容分析检查了媒体对人工智能的输出 (2022年9月至2023年2月的新闻文章),以遵守质量指标.
• 对来自比利时,意大利,葡萄牙和西班牙的记者采访的专题分析提供了对他们的做法和看法的见解.

主要成果:

• 人工智能在比利时,意大利,葡萄牙和西班牙得到了持续的媒体关注.
• 关于人工智能的新闻文章遵守了包括严格性,采购,可访问性和相关性在内的质量标准,尽管媒体景观多样化.
• 人工智能和ChatGPT对新闻业的影响还在芽,对重复任务和参与有潜在的好处,但存在关于严谨性和透明度的担忧.

结论:

• 记者正在积极努力通过编辑监督和专业参与来保持报道质量,尽管对资金的担忧更广泛.
• 人工智能对科学新闻的影响仍在不断发展,这既为提高效率提供了机会,也对核心新闻原则提出了挑战.
• 建议对不断发展的科学与媒体关系进行进一步的研究,特别是关于人工智能集成的研究.