在视频记录的医生护士互动中应用有序网络分析,以检查在住院瘤护理机构中与共享理解相关的沟通模式

科学领域:

• 医疗保健传播研究 医疗保健传播研究
• 医学相互作用分析分析
• 在医学领域的团队合作.

背景情况:

• 医生和护士之间的有效沟通对于患者护理至关重要.
• 了解双层相互作用的细微差别可以识别共同理解的障碍和促进者.
• 之前的研究还没有完全探索医生护士二合体中的顺序沟通模式.

研究的目的:

• 为了证明视频录制的互动的有序网络分析,结合口语响应模式 (VRM) 编码,如何识别沟通模式,促进医生和护士之间的共享理解.
• 为了测试假设,VRM代码之间的明显的顺序关系区分了实现共享理解的二极管与那些没有实现共享理解的二极管.

主要方法:

• 观察性研究设计,对来自瘤病房的33个视频录制的医生护士双向相互作用进行二次分析.
• 使用有序网络分析和口头响应模式 (VRM) 编码 (编辑,披露,反射,解释) 来检查通信序列.
• 采用曼-惠特尼U测试来比较VRM代码与没有共享理解的二之间的序列关系.

主要成果:

• 达成共享理解的二极管 (N=6) 与没有达成共享理解的二极管 (N=25) 相比,在VRM代码之间的顺序关系中表现出统计学上显著的差异.
• 具体来说,共享理解的二元体显示了教化和披露,教化和建议,教化和质疑之间的顺序关系显著不同.
• 在达成共享理解的二元体中,观察到更高的建构频率,其次是披露,这突出了其重要性.

结论:

• 对VRM代码的有序网络分析为理解与共享理解相关的医生护士沟通模式提供了强大的方法.
• 这些发现强调了特定的沟通序列的重要性,比如建立,然后披露,在促进协作理解方面.
• 这种方法可以为旨在加强医生护士沟通的干预措施提供信息.