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Updated: Aug 3, 2026
08:50
Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
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基于CT的delta-radiomics nomogram用于预测食道状细胞癌患者在新辅助化学放射治疗后的病理完整反应
Liyuan Fan1, Zhe Yang2, Minghui Chang2
1Department of Thoracic Surgery, Qilu Hospital of Shandong University, Jinan, 250012, Shandong, China.
Journal of translational medicine
|June 18, 2024
概括
一个新的诺莫格拉姆模型准确地预测了新辅助化学放射治疗 (nCRT) 后食道状细胞癌 (ESCC) 患者的病理完整反应 (pCR),使用基于CT的三角放射学和临床因素.
科学领域:
- 放射学和瘤学 放射学和瘤学
- 医学成像分析 医学成像分析
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 预测食道状细胞癌 (ESCC) 治疗反应至关重要.
- 新辅助化学放射治疗 (nCRT) 是ESCC的标准治疗方法.
- 准确预测病理完整反应 (pCR) 可以指导治疗决策.
研究的目的:
- 开发和验证在接受nCRT的ESCC患者中pCR的预测模型.
- 将基于CT的三角放射学特征与临床因素进行整合,以提高预测.
- 使用可靠的统计方法来评估模型的性能.
主要方法:
- 对232名ESCC患者进行了前后NCRTCT扫描的回顾性分析.
- 提取和选择837个放射性特征,形成一个三角洲放射性特征 (DRS).
- 使用后勤回归,开发结合DRS和临床因素 (T阶段,差异化程度) 的名图.
主要成果:
- 4个特征的DRS显示出良好的预测准确性 (AUCs~0.87).
- T-阶段和差异化程度是PCR的独立预测因素.
- 组合名图表在训练 (AUCs ~0.94) 和验证 (AUCs ~0.96) 两组中都显示出高的预测性能.
结论:
- 结合临床因素的CT-based delta-radiomics nomogram为ESCC患者在nCRT后的pCR提供了高的预测准确性.
- 这个模型可以帮助ESCC个性化治疗策略.
