在不同模拟的基因组选方案中,基因增益和近亲繁殖用于花的谷物产量和油含量

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 植物育种 植物育种
• 遗传学 是一个遗传学.

背景情况:

• 红杉 (Carthamus tinctorius L.) 是一个重要的作物,研究投资和遗传资源有限.
• 基因组选择 (GS) 提供了一种强大的方法,通过利用保存的遗传多样性来加速胚胎质的改善.

研究的目的:

• 为了比较四种基因组选择 (GS) 策略在松花育种计划中的有效性.
• 在繁殖周期中评估谷物产量 (GY) 和种子油含量 (OL) 的遗传收益和近亲繁殖水平.

主要方法:

• 模拟了四种不同的GS策略,用于花的反复选择.
• 使用索引对单特征GS,多特征GS和使用关系控制对多特征GS进行比较.
• 对模拟繁殖周期的遗传收益和内生系数的评估.

主要成果:

• 所有四种GS策略都表现出积极的遗传收益,初始周期产生了最显著的改善.
• 单一特征的GS最大限度地提高了目标特征的收益,但对其他特征的改善最小.
• 多特征GS策略,特别是使用指数的策略,在改善GY和OL方面表现优于单一特征策略.
• 结合亲属关系控制 (GS_GY + OL + Rel) 的多特征GS策略有效地减少了近亲繁殖,同时保持了可比的遗传收益.

结论:

• 基因组选择是一种可行的和有效的工具,用于增强松花繁殖计划.
• 多特征基因组选择策略优于单特征方法,可以同时提高谷物产量和油含量.
• 在多特征的GS中纳入交配关系控制可以减轻近亲繁殖抑郁症,确保在红杉中获得可持续的遗传收益.