收集并将肥猪送到屠宰场
Lluís Miquel Plà-Aragonés1,2, Yun Bao1,2, Pol Llagostera1
1Department of Mathematics, University of Lleida, 25001 Lleida, Spain.
Animals : an open access journal from MDPI
|June 19, 2024
概括
这项研究优化了在竞争性供应链中采集猪的物流,使用分析来管理成本和收入的不确定性. 有效的路由,考虑到变化的需求,提高运输效率和猪养殖业务的奖励.
科学领域:
- 运营研究 运营研究
- 农业经济学 农业经济学
- 供应链管理 供应链管理
背景情况:
- 养猪部门的利率很窄,需要高效的物流.
- 生产成本和收入的不确定性给猪采集业务带来了重大挑战.
- 优化从农场收集到屠宰场的肥猪的收集对于利性至关重要.
研究的目的:
- 为了解决从农场收集肥猪到屠宰场的优化问题.
- 应用分析方法来管理猪供应链内生产成本和收入的不确定性.
- 分析一个复杂的团队定向问题 (TOP),其中包含与养猪相关的特定约束.
主要方法:
- 该研究将问题建模为一个团队定向问题 (TOP),具有均的机队,随机需求和最大工作负载.
- 一个新的启发式,PJS启发式,被引入和开发.
- 该PJS启发式与精确的方法进行比较,并通过现实世界的实例的场景分析进行验证.
主要成果:
- 确切的方法被发现是计算不可行的这个问题.
- 在探索的路线,旅行,运输成本和最大奖励之间观察到正相关性.
- 每个农场收集的猪数量更高的变化可以导致更好的解决方案,当卡车可以访问多个农场,从而实现有效的负载整合.
结论:
- PJS启发式提供了一种可行的方法,可以在不确定性下优化猪采集物流.
- 有效的路线规划和负载整合是提高竞争性养猪供应链利能力的关键.
- 这些发现为管理农业物流的变化和提高农业物流效率提供了实际见解.


