基于LC-MS的内源性有机酸量化的优化方法:胰腺癌中的代谢乱
Shreyans K Jain1, Shivani Bansal1, Sunil Bansal1
1Department of Oncology, Lombardi Comprehensive Cancer Centre, Georgetown University Medical Center, E-415, New Research Building, 3900 Reservoir Road NW, Washington, DC 20057, USA.
International journal of molecular sciences
|June 19, 2024
概括
这项研究引入了一种用于准确测量生物样本中的有机酸的新方法,克服了常见的分析挑战. 开发的技术提高了临床研究中关键代谢物量化的灵敏度和特异性.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 临床化学 临床化学
背景情况:
- 在生物样本中量化有机酸与碳素酸组在分析上具有挑战性.
- 现有的方法面临的问题,如脱碳化,差色谱和LC-MS测定中的低可重现性.
研究的目的:
- 开发一种有针对性的代谢学方法,以准确和灵敏地量化含有碳酸的代谢产物 (CCM).
- 为了解决复杂生物矩阵中CCM目前分析技术的局限性.
主要方法:
- 用于针对性代谢学的烯二胺衍生物利用.
- 采用基于多重反应监测 (MRM) 的LC-MS测定.
- 开发了一个结构多样化的CCM的全面图书馆.
主要成果:
- 实现了高的恢复率 (90-105%) 和低的变化系数 (CVs ≤10%).
- 证明了极好的线性 (0.1 ng/mL至10 μg/mL) 和低检测极限 (LOD低至0.01 ng/mL).
- 通过比较胰腺癌细胞与正常细胞中的CCM概况,确定了潜在的癌症生物标志物.
结论:
- 二衍生法使CCM的敏感,特异和高通量量化成为可能.
- 这种方法支持基础,临床和翻译研究中的多种应用.
- 便于从小样本体积中发现生物标志物和分析代谢途径.
