使用超声波技术优化Flavonoid提取Abelmoschusmanihot花:通过响应表面方法和深度神经网络和生物活动评估进行预测建模

科学领域:

• 自然产品化学 自然产品化学
• 生物技术是生物技术.
• 微生物学 微生物学

背景情况:

• 来自Abelmoschus花 (AMF) 的黄类化合物具有潜在的健康益处.
• 有效的提取方法对于分离这些有价值的化合物至关重要.
• 了解AMF的抗微生物和抗氧化特性需要优化提取.

研究的目的:

• 使用超声波细胞破碎机优化从AMF中提取黄类.
• 为了评估优化AMF提取物对Streptococcus mutans的抗菌活性.
• 评估AMF提取物的抗氧化能力.

主要方法:

• 传统的提取与超声波细胞粉碎的比较.
• 研究的关键因素:固体与液体的比率,乙醇度,超声波时间和功率.
• 利用响应表面方法和深度神经网络进行优化.
• 通过MIC和MBC评估抗菌活性,以及酶抑制 (糖酶,LDH).
• 使用DPPH,ABTS和OH激素清除试验评估了抗氧化活性.

主要成果:

• 超声波细胞粉碎的性能优于传统的方法.
• 最佳提取参数:66%的乙醇,1:21 g/mL比率,持续时间35分钟,获得CE为23.14.
• AMF提取物 (AMFE) 抑制了S.mutans (MIC: 3 mg/mL,MBC: 6 mg/mL),糖和LDH的发生.
• AMFE表现出显著的抗氧化活性,具有较高的DPPH (2 mg/mL) 和ABTS (0.125 mg/mL) 自由基清除率.

结论:

• 超声波细胞破碎机提供了一种有效的方法来提取AMF的黄类.
• 优化AMFE具有显著的抗微生物和抗氧化特性.
• 对于口腔健康和作为天然抗氧化剂来源的应用,AMFE显示出前景.