设计用于自动估计年龄的人工智能模型的性能使用牙--面X射线-一个系统性审查
Sanjeev B Khanagar1,2, Farraj Albalawi1,2, Aram Alshehri2,3
1Preventive Dental Science Department, College of Dentistry, King Saud Bin Abdulaziz University for Health Sciences, Riyadh 11426, Saudi Arabia.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|June 19, 2024
概括
人工智能 (AI) 显著提高了使用牙--面部放射图的自动年龄估计. 人工智能模型实现了高精度和准确性,显示出作为诊断工具的巨大希望.
科学领域:
- 医疗成像中的人工智能
- 法医牙科 法医牙科
- 放射学分析 放射学分析
背景情况:
- 自动年龄估计对于各种实际应用至关重要.
- 牙--面部放射图像越来越多地用于年龄评估.
- 在这个领域,人工智能模型的性能需要进行批判性评估.
研究的目的:
- 系统地审查和评估人工智能模型的开发和性能,用于自动化年龄估计.
- 为了评估AI模型的准确性,使用dento-maxillofacial放射图像.
- 评估AI在年龄估计中的诊断测试准确性.
主要方法:
- 按照PRISMA-DTA指南进行系统审查.
- 在多个数据库 (PubMed,Scopus,Embase等) 中进行电子文献搜索. 在2000年至2024年期间.
- 使用QUADAS-2进行偏差风险评估,使用GRADE进行证据确定性评估.
主要成果:
- 26篇文章符合纳入标准;患者选择领域没有偏差风险.
- 人工智能模型主要使用牙发育阶段,牙/骨参数,骨年龄和肉质-牙比率.
- 模型实现了牙发育阶段的高精度 (99.05%) 和骨龄测量的精度 (99.98%).
结论:
- 人工智能模型在从放射图像中自动估计年龄方面表现出了惊人的精度和准确性.
- 人工智能显示出作为年龄估计的额外诊断工具的显著前景.
- 进一步的研究可以在法医和临床年龄评估中改进人工智能应用.
