在复杂的环境中实现人机交互的接触检测.
Sin-Ru Lu1, Jia-Hsun Lo1, Yi-Tian Hong1
1Mechanical Engineering Department, National Taiwan University, Taipei 10617, Taiwan.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 19, 2024
概括
这项研究引入了一个机器人认知系统,通过检测人类行为和意图来改善人机交互 (HRI). 该系统在复杂的环境中增强了自然性和舒适性,正如Mobi机器人所示.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 人工智能的人工智能
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 人机交互 (HRI) 往往缺乏自然性和舒适性.
- 机器人难以准确地检测人类的行为,意图和情绪.
研究的目的:
- 为复杂的环境开发一个全面的机器人认知系统.
- 通过精确检测人类线索来增强HRI的自然性和舒适性.
- 为了证明系统的有效性,使用了一种新的双臂手移动机器人Mobi.
主要方法:
- 整合了三个模型:参与,意图和HRI.
- 参与模式:眼睛凝视,头部姿势,动作识别以确定交互时间.
- 意图模型:用于意图推断的情感和情感分析.
- 人类智能化模型:谷歌对话流用于上下文意识的响应.
主要成果:
- 机器人认知系统准确地检测到人类的行为,意图和情绪.
- 机器人Mobi成功地在零售环境中展示了系统的潜力.
- 该系统解决了眼神接触的焦虑,并提高了互动的适当性.
结论:
- 开发的机器人认知系统显著增强了HRI.
- 该系统有望在现实应用中改善用户体验.
- 进一步的研究可以在复杂,动态的环境中探索先进的HRI.


