人与计算机交互的自动监测,以评估教师的数字能力,基于LMS数据提取.
Eduard de-Torres1, Xavi Canaleta1, David Fonseca1
1Human-Environment Research Group, Universitat Ramon Llull (URL), La Salle, 08022 Barcelona, Spain.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 19, 2024
概括
这项研究使用学习管理系统 (LMS) 交互数据自动化了教师数字能力评估. 这种方法提供了一种资源高效的方法来评估教育工作者的数字技能,这对现代教育至关重要.
科学领域:
- 教育技术的教育技术.
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 数字化需要教育工作者培养数字能力,以实现有效的教学.
- 现有的数字能力评估方法,如视频分析,资源密集.
- 需要在教育中进行可扩展和高效的数字技能评估.
研究的目的:
- 提出一个自动化系统来评估教师的数字能力.
- 为了利用学习管理系统 (LMS) 交互指标进行评估.
- 将评估与教育工作者数字能力框架 (DigCompEdu) 保持一致.
主要方法:
- 从教师-LMS互动中定义并提取的指标.
- 开发了一个自动化数字能力评估工具.
- 实施了大学教师评估的概念验证.
主要成果:
- 成功自动化了数字能力评估过程.
- 收集了来自不同领域987名大学讲师的数据.
- 根据教师个人资料,启用对技术采用情况的分析.
结论:
- 基于LMS的自动化评估是可行的和高效的.
- 结果为有针对性的教育干预提供信息,以提高数字技能.
- 该方法支持数据驱动的战略,以提高高等教育中的数字能力.
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