为了在拥挤的地方使用几秒钟的视频生成真实的人移除图片

科学领域:

• 计算机视觉 计算机视觉
• 图像处理 图像处理
• 计算机摄影的使用

背景情况:

• 捕捉标志性地标的清晰照片往往是困难的,因为人群.
• 现有的移除人员的方法可能耗时或产生不自然的结果.

研究的目的:

• 开发一个自动化系统,Thanos,用于生成地标的真实图像,没有人.
• 使用短视频片段,以合理的计算成本实现高质量的结果.

主要方法:

• 建议采用基于多框架的恢复区域最小化方法.
• 来自多个图像的信息被聚合在一起,以最大限度地减少需要恢复的区域.
• 系统处理短视频片段 (几秒钟),以实现高效运行.

主要成果:

• 拟议的方法在生成人移除图像方面优于其他方法.
• 与现有应用程序相比,Thanos的Fréchet发射距离 (FID) 得分较低.
• 萨诺斯的FID分数为242.8,超过了Retouch-photos (249.4) 和三星对象擦除器 (271.2).

结论:

• 萨诺斯有效地生成了拥挤的地标的真实,无人图像.
• 该系统为图像恢复提供了一个计算效率高的解决方案.
• 多聚合技术显著提高了地标摄影的质量.