计算机视觉和增强现实用于以人为中心的疲劳裂检查
Rushil Mojidra1, Jian Li1,2, Ali Mohammadkhorasani3
1Department of Civil, Environmental and Architectural Engineering, The University of Kansas, Lawrence, KS 66045, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 19, 2024
概括
这项研究引入了一种新的以人为中心的桥梁检查方法,使用计算机视觉和增强现实 (AR) 进行更快,更准确的疲劳裂检测. 该系统通过AR耳机视频分析结构运动,提高桥梁安全性和维护效率.
科学领域:
- 结构工程 结构工程
- 计算机视觉 计算机视觉
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 许多美国的桥梁超过了设计寿命,增加了易受疲劳裂的脆弱性.
- 目前的视觉检查方法缓慢,劳动密集,易出错.
- 需要先进的技术来改善桥梁结构健康监测.
研究的目的:
- 开发一种新的以人为中心的桥梁检查方法.
- 为了提高疲劳裂检测的效率和准确性.
- 整合计算机视觉和增强现实 (AR) 进行实时分析.
主要方法:
- 一个计算机视觉算法从AR耳机视频中分析结构表面运动.
- 特征点跟踪和距离变化测量检测裂打开/关闭模式.
- 一个AR环境可视化裂检测结果作为全息图,并支持人类在循环中的决策.
主要成果:
- 该方法可以实现近实时,计算效率高的疲劳裂检测.
- 消除相机运动补偿提高了可靠性.
- 集成的AR可视化有助于检查员做出明智的现场决策.
结论:
- 拟议的方法大大提高了疲劳裂检测效率和准确性.
- 以人为中心的AR方法增强了可视化和人机协作.
- 该系统在现实世界的桥梁检查应用中证明了其有效性.
