无标记摄像机基于3D动作捕捉系统的准确性,有效性和可靠性与基于标记的3D动作捕捉系统在步态分析中的准确性,有效性和可靠性:系统性审查和元分析
Sofia Scataglini1, Eveline Abts1, Cas Van Bocxlaer1
14D4ALL Laboratory, Department of Rehabilitation Sciences and Physiotherapy, Center for Health and Technology (CHaT), Faculty of Medicine and Health Sciences, University of Antwerp, 2000 Antwerpen, Belgium.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 19, 2024
概括
基于无标记摄像头的3D运动捕捉系统 (MCBS) 显示了与基于标记器的系统 (MBS) 相似的空间时空步行参数的准确性. 部和膝盖动力学也可靠,但脚和其他平面需要进一步研究.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 步态分析 步态分析
- 运动捕捉技术的技术.
背景情况:
- 基于标记器的3D运动捕捉系统 (MBS) 是步态分析的标准,但具有局限性.
- 基于无标记摄像头的3D运动捕捉系统 (MCBS) 为MBS的局限性提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 系统地审查和比较MCBS与MBS的准确性,有效性和可靠性.
- 为了评估两个系统所捕获的不同步态参数的性能.
主要方法:
- 在Pubmed和Web of Science数据库中对2047篇论文进行系统的文献搜索.
- 在对全文进行选后,包括22篇论文,使用COSMIN和EBRO的偏见和证据水平指南进行评估.
- 对特定的时空和运动参数进行的元分析.
主要成果:
- 与MBS相比,MCBS的时空参数表现出良好的准确性,有效性和可靠性.
- 部和膝盖动力学变量显示中等到优秀的一致性,而脚关节测量具有较差的有效性和可靠性.
- 步行速度的准确性和有效性是很好的,偏差很小;元分析显示,步行速度,步行时间和步行长度的ICC很好或很好.
结论:
- MCBS是MBS的可行替代品,用于准确可靠的时空步行分析.
- 动力学分析最可靠的是部和膝盖在角平面;横向和正面平面需要进一步调查.
- 方法程序的标准化对于未来的MCBS研究在临床环境和多样化的患者群体中至关重要.
