作为视觉刺激的倒置面部对混合SSVEP + P300脑计算机接口性能的影响
1Computer Engineering, Faculty of Engineering and Technology, Sankalchand Patel University, 384315 Visnagar, Gujarat, India; Department of Computer Science and Engineering, TGP College of Engineering and Technology, Nagpur University, 440033 Nagpur, Maharashtra, India.
Brain research
|June 19, 2024
概括
这项研究通过使用反转的脸来增强混合脑计算机接口 (BCI) 系统. 反向面和闪模式实现了96.6%的准确性,显著提高了BCI应用的性能.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 混合脑计算机接口 (BCI) 结合了稳定状态视觉唤起的潜能 (SSVEP) 和与事件相关的潜能 (P300).
- 目前的混合SSVEP + P300BCI系统需要提高性能.
- 视觉刺激对于在BCI系统中唤起皮质反应至关重要.
研究的目的:
- 为了提高混合SSVEP + P300BCI系统的性能.
- 为了研究反转面部作为视觉刺激的影响.
- 为了比较不同的模式来唤起皮层反应.
主要方法:
- 开发了一个混合BCI系统,集成SSVEP和P300检测.
- 将直立和倒置的面孔纳入视觉刺激中.
- 测试了四种范式:直立面 (UF),倒立面 (IF),直立面和闪 (UFF),倒立面和闪 (IFF).
主要成果:
- 倒置的面部和闪模式 (IFF) 引起了最强大的皮质反应.
- IFF模式实现了96.6%的平均精度和每秒26.45位的信息传输速率 (ITR).
- 直立面和闪模式 (UFF) 提供了舒适平衡和合理的ITR.
结论:
- IFF范式显著提高了混合BCI系统的准确性和ITR.
- 由于用户的舒适性和性能,UFF范式是BCI应用程序的实际选择.
- 面部刺激,特别是反转的面部,可以有效调节皮质反应,以改善BCI.


