通过企业收入数据估计数字产品贸易
Viktor Stojkoski1,2, Philipp Koch1,3, Eva Coll1,4
1Center for Collective Learning, ANITI, IRIT, Université de Toulouse & CIAS Corvinus University of Budapest, Budapest, Hungary.
Nature communications
|June 19, 2024
概括
一种新的方法估计了数字贸易,揭示了与实物商品相比更快的增长和空间集中. 数字出口提高了经济复杂性,可以弥补贸易逆差.
科学领域:
- 经济学 经济学 经济学
- 国际贸易 国际贸易 国际贸易
- 数字经济数字经济
背景情况:
- 全球贸易统计统计协调努力在捕捉数字贸易动态方面存在局限性.
- 了解数字贸易的规模和影响对于经济政策至关重要.
- 现有的数据很难解释数字订购和交付的商品和服务.
研究的目的:
- 开发一种用于估计双边数字贸易流量的新方法.
- 量化数字货物,产品化服务和中介费的贸易.
- 分析数字产品贸易的特点和经济影响.
主要方法:
- 利用大型数字公司的企业收入数据来估计双边出口和进口.
- 将贸易分类为数字商品,产品化服务和数字中介费.
- 分析数字产品的贸易模式,增长率和经济影响.
主要成果:
- 数字产品出口在空间上更加集中,增长速度比实物商品贸易快.
- 数字出口可以显著改变贸易平衡计算,可能弥补赤字.
- 经济增长和排放脱的国家显示数字出口较高.
- 数字出口与经济复杂性增加有积极的相关性.
结论:
- 开发的方法为理解数字贸易提供了一个强大的框架.
- 数字贸易是全球经济的重要和不断增长的组成部分.
- 政策应考虑数字产品在国际贸易中的独特特点和影响.
