在患有晚期食道状细胞癌的患者中,用于新辅助化疗加免疫疗法反应预测的基于计算机断层扫描的诺莫图
Wen-Wen Guo1, Chuanqinyuan Zhou1, Dan Gao1
1Medical Imaging Key Laboratory of Sichuan Province, and Department of Radiology, Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Nanchong, Sichuan, China.
Frontiers in oncology
|June 21, 2024
概括
这项研究开发了一种基于CT的诺基图,用于预测接受新辅助化疗和免疫治疗的晚期食道状细胞癌 (ESCC) 患者的治疗反应. 该名录精确识别了响应者,有助于为ESCC提供个性化治疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 晚期食道状细胞癌 (ESCC) 需要有效的治疗策略.
- 新辅助化学疗法与免疫疗法相结合,对先进的ESCC有很大的希望.
- 预测治疗反应对于优化患者治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证基于计算机断层扫描 (CT) 的名谱,用于预测晚期ESCC患者的治疗反应.
- 确定对新辅助化疗加免疫疗法的反应的关键成像预测因子.
主要方法:
- 对158名晚期ESCC患者进行了回顾性分析,这些患者接受了新辅助化疗和免疫疗法.
- 从训练队列 (n=121) 中使用临床和CT衍生的特征开发名录 (n=121).
- 在单独的验证队列 (n=37) 中,使用接收器运行特征曲线 (AUC) 下面的面积,校准和决策曲线分析 (DCA) 验证nomogram的性能 (n=37).
主要成果:
- 临床T阶段,临床N阶段和瘤长度被确定为治疗反应的独立预测因素.
- 开发的名图表显示出良好的区分能力,在培训队列中AUC为0.813.
- 命名图表显示了良好的校准,并且与训练和验证队伍中观察到的反应一致.
结论:
- 基于CT的诺基图准确地预测了高级ESCC中新辅助化疗加上免疫治疗的反应.
- 该工具可以帮助临床医生为ESCC患者个性化治疗决策.
- 需要进一步的前性研究来证实这种预测性名录的临床实用性.
