基于多模式图像融合的手术机器人软件系统的开发:研究协议
Shuo Yuan1, Ruiyuan Chen1, Lei Zang1
1Department of Orthopedics, Beijing Chaoyang Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
Frontiers in surgery
|June 21, 2024
概括
这项研究引入了一种新的多式影像融合软件,用于手术机器人,提高精度超出骨成像. 这一创新提高了安全性和准确性,在诸如脚螺丝放置和神经减压等程序中.
科学领域:
- 医疗机器人 医疗机器人
- 图像处理 图像处理
- 脊柱外科手术 脊柱外科手术
背景情况:
- 目前的手术机器人使用单模CT图像,将可视化限制在骨结构上.
- 这种排除软组织,如磁盘和神经,限制了机器人的适用性和安全性.
- 需要采用多模式图像融合方法来克服这些局限性.
研究的目的:
- 为手术机器人开发一种多式形象融合软件系统.
- 提高机器人辅助脚螺丝放置的安全性和准确性.
- 扩大外科手术机器人的应用范围,用于超越螺丝放置的手术程序.
主要方法:
- 收集患者成像数据 (CT和MR).
- 开发和验证脊椎,磁盘和神经的细分算法.
- 实施多模式图像注册和融合.
- 构建一个脊柱应用模型并设计软件系统.
- 临床验证开发的软件系统.
主要成果:
- 将开发一个基于多式模式图像融合的手术机器人软件系统.
- 该系统将能够可视化骨和软组织结构.
- 临床验证将证实该系统的有效性.
结论:
- 开发的软件系统通过整合多式成像来增强手术机器人的能力.
- 这提高了脚螺丝放置的准确性,并使神经减压等新应用成为可能.
- 该系统承诺减少并发症,缩短操作时间,并扩大手术机器人的实用性.


