用于预测5年代谢功能障碍相关的肥胖性肝病风险的诺莫图:回顾性队列研究

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 预防医学 预防医学
• 临床预测建模临床预测建模

背景情况:

• 与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 是一个日益严重的公共卫生问题.
• 准确的风险预测对于MASLD的早期干预和管理至关重要.
• 一个基于名录的模型可以为MASLD提供个性化的风险评估.

研究的目的:

• 开发和验证一种名谱,用于估计中国人口中MASLD的5年风险.
• 确定MASLD发展的关键预测因素.
• 评估开发的诺莫图的临床实用性.

主要方法:

• 一组7582名参与者被分为培训 (5307) 和验证 (2275) 组.
• 最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 回归用于变量选择.
• 构建了一个物流回归模型,并将其视觉化为名ogram.
• 用ROC曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估模型性能.

主要成果:

• 使用8个变量开发了一个5年MASLD风险预测模型:性别,BMI,腰围,血红蛋白,ALT,尿酸,甘油三和HDL.
• 在训练组中,名图实现了ROC曲线下的面积为0.795,在验证组中达到0.785.
• 校准曲线表明预测和观察到的MASLD风险之间有很好的一致性,DCA显示出临床效用.

结论:

• 一个经过验证的基于名录的模型可以有效地预测中国人口中MASLD的5年风险.
• 该模型包含了易于访问的临床变量,用于实际风险评估.
• 这种工具可以帮助临床医生识别患MASLD高风险的个体,并及时实施预防策略.