针对护士倦怠的基于人工智能的定制移动干预开发:单臂试验
Aram Cho1, Chiyoung Cha1, Gumhee Baek1
1College of Nursing & Graduate Program in System Health Science and Engineering, Ewha Womans University, Seoul, Republic of Korea.
这项研究开发了一个人工智能驱动的移动应用程序,护士治疗空间,以打击护士倦怠. 该应用程序成功地减少了倦怠,工作压力和压力反应,提高了医疗保健的质量和效率.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 医疗保健中的人工智能
- 护理管理 护理管理
背景情况:
- 护士倦怠是导致医疗保健营业额增加的一个重要问题.
- 之前针对护士倦怠的干预措施缺乏个性化和对个体特征的考虑.
研究的目的:
- 使用人工智能算法开发和优化针对护士倦怠的定制移动干预.
- 评估人工智能驱动干预的可用性,有效性和用户满意度.
主要方法:
- 开发了一个基于人工智能的移动应用程序"护士治疗空间",提供量身定制的程序 (正念,笑声治疗等). ) 的情况.
- 人工智能算法根据用户人口统计和倦怠得分推了程序.
- 评估了倦怠,工作压力,应激反应,可用性,应对策略和干预后的满意度.
- 基于试点测试 (n=10) 和更大的队列 (n=300) 的优化AI算法.
主要成果:
- 人工智能有效地将用户与个性化的程序相匹配.
- 观察到护士倦怠,工作压力和应激反应的显著减少.
- 用户满意度上升,尽管建议对通知和定制进行改进.
- 整体的可用性得分是3.4/5.5.
结论:
- 基于人工智能的"护士治疗空间"应用程序有效地减少了护士的倦怠,工作压力和压力反应.
- 这种干预有可能提高医疗保健质量,员工满意度和系统效率.
- 它为护士经理提供了一个可扩展的解决方案,以解决倦怠问题并防止辞职.
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