使用青少年足球运动员多频生物电阻数据的无脂肪质量预测方程:开发和交叉验证
Marcus Vinicius de Oliveira Cattem1, Gabriela Morgado de Oliveira Coelho1, Josely Correa Koury1
1Nutrition Institute, Rio de Janeiro State University, Rio de Janeiro, Brazil.
Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif.)
|June 21, 2024
概括
开发了一种新的无脂肪质量 (FFM) 预测方程,并使用多频生物电阻分析 (BIA) 对青少年足球运动员进行了验证. 这个方程为估计运动人口中的FFM提供了相当大的准确性.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 人体生理学 人体生理学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 准确评估无脂肪质量 (FFM) 对于监测青少年运动员的营养状况和训练适应性至关重要.
- 传统的FFM评估方法在现场设置中可能昂贵或难以获得.
- 生物电阻分析 (BIA) 提供了一种便携且具有成本效益的替代方法,用于估计身体成分.
研究的目的:
- 开发和交叉验证一种新的预测方程,用于估计男性青少年足球运动员的FFM.
- 利用多频生物电阻分析 (BIA) 数据来提高预测准确度.
- 通过严格的统计分析,确保开发方程的可靠性和有效性.
主要方法:
- 149名男性青少年足球运动员 (13-19岁) 的队列被分为发展 (n=100) 和交叉验证 (n=49) 组.
- 双能X射线吸收计 (DXA) 作为确定FFM的参考方法.
- 使用逐步的多重回归分析,利用多频率BIA变量推导出FFM预测方程.
主要成果:
- 开发的FFM预测方程表现出高的预测能力 (R2 = 0.95) 和准确性 (SEE = 1.76 kg).
- 预测和DXA测量的FFM之间观察到很强的一致性,由0.95.95的一致性相关系数表明.
- 生物电阻向量的分析证实了所有参与者的充足水分状态.
结论:
- 新开发和交叉验证的FFM预测方程为男性青少年足球运动员提供了相当大的准确性.
- 这种基于多频率BIA的方程式提供了一个可靠的工具,用于评估这个特定人群的身体组成.
- 这些发现支持多频BIA在体育科学中的实用性,用于非侵入性身体成分分析.
