混合现实模型的开发和评估,用于训练复星形态的方法
Rodrigo Inacio Pongeluppi1, Giselle Coelho2, Matheus Fernando Manzolli Ballestero1
1Division of Neurosurgery, University Hospital, Medical School of Ribeirão Preto, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil.
World neurosurgery
|June 21, 2024
概括
这项研究开发了一种具有成本效益的混合现实模拟,用于头骨底部手术培训. 超现实模型显示了改善外科手术表现和外科医生对逆形手术方法的信心的潜力.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 医疗模拟 医疗模拟
- 混合现实是一种混合现实.
背景情况:
- 模拟可以提高外科手术的学习曲线和效率.
- 缺少用于骨底部手术方法的专用模型存在.
- 本研究通过开发一种新的培训系统来弥补这一差距.
研究的目的:
- 为外科医生培训开发一个具有成本效益的混合现实系统.
- 为了评估系统在训练中的有效性,我们采用了逆形的方法.
- 评估对外科医生的表现和信心的影响.
主要方法:
- 开发了一个超现实的物理模型,通过患者扫描来增强现实.
- 集成功能用于降低成本和模型可重复使用.
- 在对照组和试验组中,与神经外科住院医生和年轻外科医生进行了测试前后评估.
主要成果:
- 对照组的平均分数差异为4.80 (95% CI:1.08-9.79).
- 试验组的平均分数差异为5.43 (95% CI:1.67-8.20).
- 自我满意度得分平均为24.0 (23-25),表明相关性和信心很高.
结论:
- 这种超现实的混合现实模型有效地促进了后体进入大脑角的途径.
- 在使用该模型的小组中观察到提高绩效的趋势.
- 参与者发现该模型对神经外科培训和建立信心非常重要.
