基于智能手机的被动传感用于自由生活条件下的行为和身体监测:技术可用性研究
Simone Tonti1, Brunella Marzolini1, Maria Bulgheroni1
1Ab.Acus srl, Milano, Italy.
JMIR biomedical engineering
|June 22, 2024
概括
智能手机的被动传感可用于持续的行为和物理监控,克服电池耗尽和制造商节能政策等技术障碍. 数据完整性仍然很高,尽管Android碎片化,但显示了可扩展性.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 移动健康 (mHealth) 服务提供商
- 可穿戴技术和传感器
背景情况:
- 越来越多的智能手机无处不在,为治疗监测和规划提供了潜力.
- 有限的研究涉及智能手机的技术可靠性和用户接受度,用于内部监控.
研究的目的:
- 识别和讨论影响临床监测中智能手机使用的技术挑战.
- 评估智能手机数据采集流程中的数据质量和透明度.
主要方法:
- 使用QuantifyMyPerson平台持续监控智能手机传感器数据 (应用程序使用,GPS,加速度计).
- 在7个月内对智能手机性能 (电池,功能) 和数据完整性的评估影响.
- 雇员 k-最近的邻居异常得分,以检测日常生活模式中的偏差.
主要成果:
- 由于应用程序的透明度和日常使用的最小干扰,用户接受度很高.
- 确定制造商的节能政策作为影响持续传感器数据采集和完整性的关键因素.
- 在兼容设备上实现96%的数据完整性,总体为84%,尽管电池消耗问题存在.
结论:
- 像电池消耗和节能政策这样的技术障碍是可以克服的.
- 通过智能手机的被动传感是可扩展和可行的,即使在Android市场的碎片化.
- 由于节能而导致的数据损失仅限于不使用期间,传感器在电话事件发生时重新激活.
